方案概述
早期电视节目普遍存在清晰度模糊、色彩失真、噪声等问题，节目存储、播出改数字化后又出现了编转码压缩导致的块效应、压缩边缘细节损伤等新问题，因此电视节目的音画质修复增强通常要解决的是若干种不同缺陷叠加在一起的混合问题组合。芒果音画质缺陷修复方案通过对源片做缺陷问题分析后，利用丰富的修复增强算法原子能力集提供的的音画质提升整体解决方案
清晰度优化
色彩还原
损伤修复
噪声抑制
清晰度优化
清晰度优化方案是通过一系列技术手段，应用图像增强算法、降噪技术、超分辨率重建算法等提升图像、视频或音频的质量和清晰度。
色彩失真还原
对图像进行色彩校正、色彩平衡和色彩映射等操作，以恢复原始图像的真实色彩和细节。常用的技术包括直方图均衡化、颜色校正算法、色彩空间转换和去色带滤波等。
转码压缩块和边缘损伤修复
使用边缘增强、去噪、插值等方法，来减少或消除这些损伤，使图像或视频边缘更加平滑和清晰，以提高视频质量，减少视觉畸变，并提供更好的观看体验。
视频噪声抑制
应用视频噪声抑制技术减少视频中的噪声干扰，提高图像质量和清晰度解决由于摄像设备、传输过程或其他环境因素引起的，表现为图像中的随机颗粒、模糊、颜色偏移等问题。
解决方案全景
